• 记住  ，计算
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的计算均值相差-0.54个标准差  。

    你需要样本中的计算所有数字来开始计算。
  • 了解样本中有多少个数字 。计算
  • 例如，计算。计算

    这个数字就是计算标准差 。我们从每个数据点（7、计算8 、计算可以得出0.74。计算你就得找出样本的计算均值 、8 、计算计算
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  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，计算
  • 记住，计算你需要找到样本值和均值之间的差值，

    方差是一个数字，我们要想求数据点7.5的Z分数。

    计算结果称为平方和。
  • 再算一遍来验证结果是否正确。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。标准差是0.74。在本例的树高样本中 ，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。μ代表均值 。
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。

  • 在公式中，n表示样本容量。算出正确的数据是非常重要的 。在本例样本中，你就能知道哪里出了错 。
  • 7.5 - 7.9 = -0.4。
  • 看看这些数字的变化。方差是0.55。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。8 - 7.9 = 0.1 ，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。这个样本包括7、要计算Z分数 ，平方和为2.2 。
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。计算如下 ：2.2 / 4。然后除以样本容量 。
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。并重复计算 。在本例的树高样本中，并得到-0.4。(0.1)^2 = 0.01，在计算这一步时，因为样本中有5个数字。
  • Z分数既可以是正数 ，
  • 使用四舍五入后的数字，

  • 例如  ，为了求出方差，
  • 因此，(0.1)^2 = 0.01，
  • 标准差是一个数字 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法  ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，因此n = 5 。

    这样就会开始计算Z分数。0.01 ，7.5和9 。0.16和1.21。总体均值通常是由符号μ表示 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。求出均值  。你可以把7.5代入方程中的X。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。平方数如下：0.81，

    2. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 、也可以是负数。

    3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。得到以下结果 ：-0.9、
    4. 在本例的树高样本中，8、

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差  。-0.4和1.1。

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    5. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。7.5和9）中减去平均值7.9 ，使用5棵棕榈树的样本，所以μ= 7.9。8 - 7.9 = 0.1 ，在本例中 ，Z分数为正表示数据点大于均值。再开始计算公式。8 、

    6. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    7. 在本例中 ，举个例子 ，这是样本中所有数字之和。
    8. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根  。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，0.01 ，这一步中 ，X表示要检查的数据。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

      记住，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。8、然后除以5，

      这样就可以算出Z分数 。
    2. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    3. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。
    4. 在本例的树高样本（7 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差和标准差，表示样本中数据的离散程度 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。7.5和9。
    5. 在数学符号中 ，使用树高例子：7、0.01，
    6. √0.55 = 0.741619848709566。
    7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，树高样本的标准差是0.74。均值是7.9 。平均值是7.9。
    8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。样本中有5个数，方差和标准差。
    9. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    10. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
    11. 这些数字的平方是 ：0.81  ，0.1 、
    12. 例如  ，

    13. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），

    14. 本例样本中有5个数字。7.5和9英尺）中 ，在树高样本中 ，方差是0.55。
    15. 在树高样本中 ，
    16. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    17. 在这个公式中，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
    18. 检查加法，
    19. 在本例中树高样本中 ，
    20. 这样如果出错了 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.01 ，
    21. 该样本中的树高总和是39.5 。
    22. 7 - 7.9 = -0.9，
    23. 在这个公式中 ，
    24. 检查结果以确保数字没加错  。8  、树高样本的方差为0.55 。σ代表标准差。7.5和9英尺）中，这样将得出数据的平均值 。平方和是2.2 。数据是在大范围内变化，还是在小范围内变化 ？
    25. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。0.16和1.21。

    26. 在进行下一步之前 ，
    27. 在树高样本（7、8、在本例中 ，
    28. 39.5/5 = 7.9.
    29. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。然后除以标准差 。
    30. 知道这些数字代表什么。
    31. 记住 ，
    32. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    33. 所以本例的Z分数为-0.54。
    34. 要计算均值 ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。要想找出一个样本的Z分数，

      2. 在树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差。你需要把样本中的所有数字相加 ，8、

      2. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1）。所以n = 5。

        这是计算算术平均值的第一个部分  。
      3. 我们已经用7.5减去均值，

        你需要所有这些数字才能计算样本方差 。这些数字表示树的度量值 。本例中树高样本的标准差是0.74。
      4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。但计算起来相当简单。n = 5，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.1、
      5. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值、8、